父主题:运维来自:帮助中心查看更多→管理门禁设备管理门禁设备支持创建门禁设备,可对门禁设备进行远程开门、关门等操作,以便更加有效地管理门禁设备。前提条件已具备“门禁管理”的操作权限。操作步骤选择“运维管理>安防>门禁管理”。在左侧导航区中,选择“设备管理”,根据场景执行以下操作。表1管理门禁设备操作名称来自:帮助中心查看更多→自动配置来自:帮助中心查看更多→运维审计系统来自:博客查看更多→AASA于华睿源云来构建和管理系统和应用,实现稳定高效运行。业务挑战系统不稳定自建环境饱受南非频繁断电之苦,影响业务连续性,招致大量**终用户的投诉。性能不足传统虚拟化环境,CPU利用率不足20%。运维成本高由多厂商自购设备,且外包业务复杂,导致响应不及时,运维成本高。架构陈旧来自:其他查看更多→华睿源云运维服务服务声明云上资源运维管理,降低运维开销和风险;对客户云上业务进行综合优化,提高客户业务安全性和稳定性;同时在客户面临重大活动期间,为客户业务保驾护航,稳定度过业务高峰。华睿源云运维服务包含四个子产品:健康检查服务、辅助运维服务、提升服务、云上保障护航服务。服务内容请参见华睿源云运维服务产品说明。任务自动化和计划,自动执行巡检和维护任务,提高工作效率。集团设备全生命周期管理系统设计
麒智设备管理系统提供高效的任务管理与协作功能,帮助用户实现任务的规划、分配和跟踪,提高团队的协同效率和工作质量。系统中的任务管理模块允许用户创建和分配任务,设定任务的优先级和截止日期。用户可以将任务分配给团队成员,并设定任务的负责人。任务的优先级和截止日期可以帮助用户合理安排工作,保证重要任务的及时完成。在任务执行过程中,系统提供实时的任务跟踪和状态更新。用户可以随时查看任务的进展情况,了解任务的完成情况和时间进度。系统还支持任务的评论和附件上传,用户可以在任务中进行讨论和交流,并分享相关文件和资料。这种协作方式提高了团队成员之间的沟通效率和工作协同性。麒智设备管理系统还提供任务统计和分析功能,用户可以通过系统的任务报表和图表,整体了解团队的任务完成情况和工作质量。系统会生成任务的统计数据,包括任务的数量、完成率、延期情况等,帮助用户及时发现和解决任务执行中的问题,提升团队的工作效率和质量。通过高效的任务管理与协作功能,麒智设备管理系统帮助用户规划、分配和跟踪任务,提高团队的协同效率和工作质量。用户可以更好地组织和管理团队的工作,提高任务的执行效率和质量,确保工作的顺利进行。设备全生命周期管理联系方式用户友好的界面和交互体验,简单直观的操作,降低学习成本。
无论是总部还是大量的分子公司,每一项资产都可以明确分类,便于管理,易于区分。(资产分类管理)资产统一编码华睿源OA系统为客户制定统一的编码规则,如1001、1002。将无序的资产映射成有序的数字编号,便于管理,查找快捷。(资产统一编码)资产“条形码”的管理类似于身份证的功能。“条形码”是资产ID卡。扫描一下就可以知道资产的所有详细信息,比如厂家、编号、规格、部门等等。(“条形码管理”)打印二维码:在系统端,通过资产标签打印功能选择需要的资产二维码,通过专业的条形码打印机打印二维码标签。贴不仅美观方便,还降低了“台账与实物不符”的风险。
设备全生命周期管理是指对设备从采购、部署、使用、维护,到报废的全过程进行管理和控制。该过程涉及设备的各种方面,包括硬件、软件、安全、数据等,目的是确保设备在整个生命周期内都能够高效、安全地运行,同时尽可能实现设备价值。在现代管理理念中,设备管理范围开始扩展,从前期规划、设计、制造到设备的选型、购买、运输、安装,再到正常使用、维护、报废等,我们将设备管理的整个过程称为全生命周期,管理涵盖了设备的各个流程和环节。在设备全生命周期管理中,需要注意以下几个方面:采购:在采购设备时需要考虑设备的品质、功能、维护和升级的成本等方面。为了确保设备的质量和服务,可以选择有名品牌的设备,并要求供应商提供保修和售后服务。部署:在设备部署前,需要对其进行配置、测试和验证,以确保设备能够满足预期的使用需求。部署后,还需要对设备进行监控和管理,及时发现和解决问题。使用:在设备使用过程中,需要对设备进行维护、升级和优化,以确保设备的正常运行。同时,还需要对设备的数据进行备份和恢复,确保数据安全性。报废:设备到达寿命或无法继续使用时,需要及时对其进行报废处理,包括数据清理和环保处理等。鉴于以上几个方面的注意事项。数据驱动的设备优化功能通过分析设备数据和趋势,提供优化建议和决策支持。
设备运维管理系统功能架构感知层功能包括:数据平台:主要负责生产设备数据的连接时序数据:存储生产设备的状态时序数据机理模型:针对每台生产设备建立机理模型算法模型:针对管理应用建立响应的算法模型开发工具:提供友好的可视化,算法开发工具平台层功能包括:设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括:可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立,利用生产设备运行数据,引入AI人工智能进行智能诊断。持续创新和更新升级,不断提升系统功能和性能,满足用户不断变化的需求。威海设备全生命周期管理案例
设备标识牌基于二维码/NFC动态获取设备信息;集团设备全生命周期管理系统设计
智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面:软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统,实现供应链整体优化与协调;而硬件是“智慧工厂”,即实现人、机、料之间数字化通信基础上,以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础,即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代,我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分,首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略,基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面,一是大量复杂智能化设备的应用,必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革;二智能化设备的应用。集团设备全生命周期管理系统设计